Honeyb API. Todo lo que la plataforma sabe, a un GET de distancia.

La API de visibilidad IA:
rank tracking para buscadores de IA.

Con qué frecuencia te recomiendan ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity y el resto de los ocho buscadores que sigue Honeyb, a quién citan y qué hacer hoy al respecto. JSON limpio, con la evidencia adjunta.

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Buscadores cubiertos

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Por qué existe esta API

Toda API de datos termina en un gráfico. Esta termina en una acción. El mismo motor que cada mañana dice a los clientes de Honeyb qué hacer, expuesto por HTTP.

endpoints, de las menciones en bruto a la siguiente acción priorizada

Diarios

escaneos programados; cada agregado incluye su recuento de muestras

1 GET

entre tu producto y la visibilidad en IA de tus clientes

El endpoint estrella

Recomendaciones, por HTTP.

Honeyb pondera todo lo que midió hoy, prioriza lo que más movería tu visibilidad en buscadores de IA y te entrega la acción con su razonamiento y su evidencia. La plataforma la muestra en un dashboard; la API se la pasa a lo que tú estés construyendo.

Una acción al día. Ordenada por impacto esperado, con la palanca más potente siempre al principio de la respuesta.
El porqué va adjunto. Cada recomendación lleva su porqué: el prompt, el hueco y las fuentes que sostienen la respuesta actual.
Ejecutable. Cuando la acción es contenido, puede llegar acompañada de un borrador del motor de contenidos.

GET /v1/recommendations

{

"date": "2026-08-12",

"rank": 1,

"action": "publish_comparison_page",

"reason": "Competitor named in 8/10 sampled answers for

your core buying prompt; cited from two roundups

you are absent from.",

"evidence": {

"prompt": "best project management tool",

"your_recommend_rate": 0.10,

"competitor_recommend_rate": 0.80,

"driving_sources": ["g2.com", "reddit.com"]

"draft_available": true

}

Endpoints

Siete formas de hacer una pregunta: ¿te recomienda la IA?

De la respuesta que ve un comprador, a si el crawler que la alimenta pudo llegar a tu sitio, y hasta qué hacer al respecto.

GET/v1/recommendations

La siguiente acción priorizada de hoy, con su evidencia adjunta. El endpoint que el resto de la categoría no tiene.

GET/v1/visibility

Tasa de recomendación, posición media y presencia por buscador, a partir de muestras diarias repetidas en lugar de comprobaciones sueltas.

GET/v1/mentions

Cada respuesta que nombró tu marca: el buscador, el prompt, el texto completo y cómo te describieron.

GET/v1/citations

Las fuentes que moldean las respuestas de tu categoría: qué dominios citan los buscadores, con qué frecuencia y si tú estás en ellos.

GET/v1/share-of-voice

Tu parte de la respuesta frente a competidores concretos, seguida en el tiempo por buscador y por grupo de prompts.

GET/v1/sentiment

Cómo te encuadran los buscadores: positivo, cauto o negativo, con el texto de la respuesta como evidencia.

GET/v1/crawler-access

Si GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot y compañía pueden llegar físicamente a tu sitio, verificado de nuevo cada día.

La capa de medición

Números que puedes poner delante de un cliente.

La tasa de recomendación, el recommend rate, es la métrica que le faltaba a esta categoría: de todas las veces que preguntaron los compradores, ¿cuántas fuiste tú la respuesta? Como los buscadores de IA responden distinto en cada ejecución, cada cifra se calcula sobre muestras repetidas, y el recuento de muestras forma parte del payload. Sin puntuaciones misteriosas ni índices sin explicar.

GET /v1/visibility

{

"brand": "acme.com",

"engine": "chatgpt",

"recommend_rate": 0.63,

"sentiment": "positive",

"sampled_runs": 30

}

Construye con ella

Construyas lo que construyas, la recomendación encaja.

Dentro de tu producto

¿Construyes una plataforma de marketing, un CMS, un portal de agencia? Sirve a tus usuarios la visibilidad en buscadores de IA y la siguiente acción recomendada como función nativa, sin montar tu propio pipeline de muestreo multibuscador.

Dentro de tus agentes

Tus automatizaciones y agentes de IA pueden traer la recomendación del día, ejecutarla y volver a comprobar la tasa de recomendación después. Un circuito cerrado, sin nadie copiando y pegando entre dashboards.

Dentro de tus informes

Marca blanca para contar la historia completa a tus clientes: aquí estás, este es el porqué y esto es lo siguiente que haremos. La columna del motivo sale directa del endpoint.

Dentro de tus alertas

La tasa de recomendación cayó, un competidor te quitó el puesto, un CDN bloqueó a un crawler tras una actualización. Envíalo a Slack o a un ticket el mismo día, no en la revisión mensual.

Por qué se sostiene

Construida para una superficie donde la misma pregunta recibe respuestas distintas.

Basada en muestras repetidas

Las respuestas de IA cambian entre ejecuciones idénticas, así que una comprobación suelta es ruido. Cada número se calcula sobre muestras programadas y repetidas, y el recuento de muestras viaja con la respuesta.

Evidencia incluida

Los agregados llegan con sus pruebas: las respuestas subyacentes, los prompts, las fuentes citadas. Tu integración puede mostrar el porqué, no solo la puntuación.

Decisiones, no solo datos

El endpoint de recomendaciones devuelve qué hacer a continuación, priorizado y con el razonamiento adjunto. Las APIs de datos terminan en el gráfico; esta termina en la acción.

FAQ